【摘 要】
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本文为克服遗传算法解决有关优化问题时,对遗传算法的各操作参数及初始种群的选取往往凭借经验带有盲目性,还需要大量反复的试验才能获得比较理想的操作参数和初始种群的缺点
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本文为克服遗传算法解决有关优化问题时,对遗传算法的各操作参数及初始种群的选取往往凭借经验带有盲目性,还需要大量反复的试验才能获得比较理想的操作参数和初始种群的缺点,引入均匀试验设计的思想将遗传算法参数设定描述为一个多因素多水平的优化设计问题,应用均匀设计方法选取遗传算法操作参数和初始种群,对全维状态观测器设计的实例应用表明该方法简单有效,具有工程实用价值,为遗传算法的实际应用提供了科学指导。
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