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神经网络的初始权值的选取影响控制器的性能,本文提出了一种新的改进遗传算法优化的BP神经网络PID控制器.该方法设计了组合交叉操作,交叉、变异并行结构及引入移民的遗传算法.将该方法用于控制器设计,仿真结果说明了该方法的有效性.
遗传算法优化的BP神经网络PID控制器
【摘 要】
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神经网络的初始权值的选取影响控制器的性能,本文提出了一种新的改进遗传算法优化的BP神经网络PID控制器.该方法设计了组合交叉操作,交叉、变异并行结构及引入移民的遗传算法
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,北华大学电气工程系
【出 处】
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电气自动化
【发表日期】
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2005年6期
【基金项目】
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中国科学院资助项目，高等学校博士学科点专项科研项目，辽宁省沈阳市自然科学基金
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