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汤河水库洪水预报对汤河水库及其下游的防洪安全极其重要，需要研究实时洪水预报技术，以提高洪水预报精度。根据汤河水库自然地理和水文特性，汤河水库实时洪水预报采用汤河水库洪水预报，考虑到各场次洪水预报误差之间存在一定的相依性，故采用人工神经网络方法构建实时校正系统，模型用实际洪水资料进行校准，并用2场较大洪水予以检验。2个场次的校验表明，实时校正能明显地提高洪水预报的精度。