【摘 要】
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近年来,对于有源噪声控制算法的性能越来越重视。与基于维纳滤波原理的最小均方滤波（Filtered-x Least Mean Square,Fx LMS）、最小二乘滤波（Filtered-x Recursive Least Square,
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近年来,对于有源噪声控制算法的性能越来越重视。与基于维纳滤波原理的最小均方滤波（Filtered-x Least Mean Square,Fx LMS）、最小二乘滤波（Filtered-x Recursive Least Square,Fx RLS）算法相比较,基于卡尔曼滤波的有源控制算法（Filtered-x Kalman,Fx Kalman）具有较快的收敛速度和良好的跟踪性能,且对带宽噪声有较好的降噪性能。设计、仿真运行了Fx Kalman算法的有源控制器,并针对单频、窄带和宽带信号,在实验室封闭空间
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