【摘 要】
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研究基于小波变换的图像融合算法.首先对待融合图像进行小波多尺度分解,得到小波的分解系数,对高频分量和低频分量系数采取不同的融合规则.低频部分系数融合采用简单加权平均
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研究基于小波变换的图像融合算法.首先对待融合图像进行小波多尺度分解,得到小波的分解系数,对高频分量和低频分量系数采取不同的融合规则.低频部分系数融合采用简单加权平均法,高频部分系数融合采用基于邻域熵值的方法.对融合后系数进行逆小波变换得到重构图像,融合后图像清晰、对比度好.与最大绝对值法、领域方差法作比较.最后通过熵、标准差、平均梯度值等参数对融合后的图像进行定量分析.实验数据表明提出的方法是切实可行的.
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