【摘 要】
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在家庭视频业务环境下,随着计算能力的提升和视频内容的网络化推进,用户对于智能电视的复杂交互需求逐渐提高。针对用户在家庭场景下家庭健身、康复等方面的运动行为评价,构
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在家庭视频业务环境下,随着计算能力的提升和视频内容的网络化推进,用户对于智能电视的复杂交互需求逐渐提高。针对用户在家庭场景下家庭健身、康复等方面的运动行为评价,构建基于智能电视运动数据行为分析业务环境。在实现上,根据智能电视运动识别业务场景中视频采集设备的特点,采用基于OpenPose的神经网络运动估计方法。同时,针对智能电视计算能力不足的问题,在家庭环境下构建了以时延最小化为目标的计算卸载优化方法。通过应用的构建,丰富了用户基于智能电视的应用途径,增强了智能电视的功能。
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