【摘 要】
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提出一种融合自回归模型(auto -regressive model,AR )、马氏距离(mahalanobis distance,MD)与隶属度函数的滚动轴承的性能退化评估方法。利用自回归模型对轴承全寿命周期数
【机 构】
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华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(基于异常检测算法的滚动轴承变工况性能退化评估技术(51865010);基于载荷反演的齿轮箱工况不敏感状态退化评估理论与技术(51665013)
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提出一种融合自回归模型(auto -regressive model,AR )、马氏距离(mahalanobis distance,MD)与隶属度函数的滚动轴承的性能退化评估方法。利用自回归模型对轴承全寿命周期数据进行特征提取,将提取的自回归系数及残差作为特征参数。经过归一化处理后,分别用无故障样本与故障样本特征输入马氏距离得到两个距离指标,再输入隶属度函数中,得到轴承退化指标(degradation index,DI),描绘性能退化曲线,并对信号进行包络谱分析,验证初始故障位置。利用美国辛辛那提大学的轴
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