泛函网络在线增量式学习算法及应用

• 作 者: 周永权 罗淇方 吕咏梅 赵斌
• 机 构: 广西民族大学数学与计算机科学学院,中央民族大学理学院
• 出 处: 应用科学学报
• 发表日期: 2009年4期
• 关键词: 基函数簇 泛函参数 LAGRANGE乘数法 在线增量式学习 H(?)non时间序列 basis functions functional parameter

给出了一类泛函网络的数学模型，并分析了它的拓扑结构特点和离线学习过程．在此基础上根据分块矩阵计算方法和泛函网络基函数矩阵本身的特点，给出了泛函网络的两种在线增量式学习算法．该算法能充分利用历史训练结果，具有学习、修正和应变功能．最后，以Henon时间序列为例进行仿真．仿真结果表明这两种学习算法是可行和有效的．