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AdaBoost算法在处理大量图片时需要进行长时间的预处理。为此,提出一种用硬件并行计算图像各个局部积分图的方法,通过AdaBoost算法用少数特征淘汰大量无关图像,牺牲单个特征计算时间,避免对大量图片进行预处理操作。实验结果证明,该方法可以加快大量高像素图像的识别速度,在无关图像占整体98%的情况下,速度比传统算法提高31.8%。