【摘 要】
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目前,飞机传感器数据已成为重要的气象观测信息的来源.将广播式自动相关监视(ADS-B)和二次雷达(SSR)技术获取的航空器数据用于估计风.通过评估反演结果,探讨了将飞机作为气象信息传感器的可行性.根据ADS-B和Mode S数据的优势,利用Meteo-particle (MP)模型进行高空风场反演.将反演结果与欧洲中期天气预报模型的ERA 5再分析数据进行对比,分析了反演结果的精度和准确性,进一步研究MP模型在气象模式下的适应性能.此外,本文将二维的风场结果扩展到三维场进行显示,使交通管制员更好地监管空域
【机 构】
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成都信息工程大学电子工程学院,四川成都610225;中国民航局第二研究所,四川成都610041
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目前,飞机传感器数据已成为重要的气象观测信息的来源.将广播式自动相关监视(ADS-B)和二次雷达(SSR)技术获取的航空器数据用于估计风.通过评估反演结果,探讨了将飞机作为气象信息传感器的可行性.根据ADS-B和Mode S数据的优势,利用Meteo-particle (MP)模型进行高空风场反演.将反演结果与欧洲中期天气预报模型的ERA 5再分析数据进行对比,分析了反演结果的精度和准确性,进一步研究MP模型在气象模式下的适应性能.此外,本文将二维的风场结果扩展到三维场进行显示,使交通管制员更好地监管空域风场情况.研究结果表明:将航空器数据用于高空风场的反演具有较高的可行性,极大提高了高空风场的反演精度.风场反演模型在不同高度和时段的适应性能存在差异,研究结果对后期模型的改进有一定帮助.
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