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机组组合优化问题是一个大规模、离散、非线性的混合整数规划问题。所以求解比较困难，不容易找到理论上的最优解。在基本粒子群算法的基础上，使用一种空间收缩策略，加快了算法的收敛速度。同时为了避免算法出现“早熟”现象。让粒子不仅根据自身和同伴中的最好个体进行调整自己的飞行速度。并且向其他个体学习。通过该算法进行仿真计算。证明了该算法的有效性。