【摘 要】
：
针对传统方法在解决航线网络设计及其所需匹配运力两类决策相互脱节的缺陷,提出一种机队规划和航线网络设计的联合优化方法.该方法首先基于单分配枢纽网络结构,以各城市对市场需求量、航线最大航班容量和机队可用飞行实力等为约束条件,以实现枢纽航线网络运营成本最小化为目标函数,构建联合规划数学模型,然后设计改进的遗传算法求解该模型,最后根据各类机型机队的利用率获取机队规划方案.算例分析表明:与传统方法相比,联合优化模型的网络运营总成本降低了11.25％;与传统遗传算法和分枝定界法相比,改进的遗传算法的求解时间平均降低了
【机 构】
：
西南财经大学 统计学院,四川 成都 611130;中国民用航空飞行学院 机场工程与运输管理学院,四川 广汉 618307;中国民用航空飞行学院 机场工程与运输管理学院,四川 广汉 618307
论文部分内容阅读
针对传统方法在解决航线网络设计及其所需匹配运力两类决策相互脱节的缺陷,提出一种机队规划和航线网络设计的联合优化方法.该方法首先基于单分配枢纽网络结构,以各城市对市场需求量、航线最大航班容量和机队可用飞行实力等为约束条件,以实现枢纽航线网络运营成本最小化为目标函数,构建联合规划数学模型,然后设计改进的遗传算法求解该模型,最后根据各类机型机队的利用率获取机队规划方案.算例分析表明:与传统方法相比,联合优化模型的网络运营总成本降低了11.25％;与传统遗传算法和分枝定界法相比,改进的遗传算法的求解时间平均降低了80％.
其他文献
面对大规模定制化订单,既要实现供应链利润最大,又需确保供应链平滑运营,如何进行订单决策成为关键问题之一.基于云制造供应链模式,根据仅考虑企业产能大小与兼而考虑企业产能利用(即产能波动率)两种情形,分别设计两种订单决策方式,并构建订单决策优化模型.进而结合双目标Pareto优化思想,参照分层法订单分批思路设计蚁群优化算法(ACO)和模型求解.仿真试验发现:(1)两种订单决策方式下供应链企业生产能力、生产成本及利润变化方向与订单数量的变化方向基本一致,但是兼而考虑产能波动率的订单决策方式相比而言各项指标的变化
针对具有瓶颈资源的一般流水车间,考虑与工件排序相关的安装时间,以最小化产出时间与拖期率为目标,设计了瓶颈驱动的集成负荷控制方法.通过FlexSim@建模仿真比较了仅在车间调度层或投放层考虑安装时间节约的局部策略以及同时在订单投放层与车间调度层考虑安装时间节约的集中策略的绩效差异.结果表明,集中策略优于局部策略.本文提出的既考虑瓶颈资源当前加工工件类型也考虑上游即将到达工件类型的投放规则可以更好地节约安装时间,改善集中策略的绩效.
利用可计算局部均衡模型,从全球视角和行业层面分析美国对中国出口的口罩加征关税后对全球口罩生产、贸易、生产者和消费者福利等影响大小.模拟结果表明,首先,美国加征关税将具有显著的贸易破坏效应和贸易转移效应.中国口罩对美出口额将在2018年基础上下降约77％,同时中国口罩对英国、意大利、澳大利亚等国的出口额将分别增加13％、13％、11％不等;其次,美国加征关税将影响中美两国以及全球口罩的生产.中国口罩产量将减少2.9％,美国口罩产量仅增加0.1％;最后,美国对中国口罩产品征收关税对不同群体的福利影响也不相同,
本文旨在研究减排措施是否可以通过碳绩效的中介作用提升企业财务绩效,以寻求促进企业采取积极减排措施的动力点,从而实现降低碳排放的目的.基于利益相关者理论与信号传递理论,本文以2014-2019年沪深两市高能耗的电力、热力供应行业上市公司为研究样本,检验了碳绩效在减排措施与财务绩效之间的中介作用.实证研究结果显示:技术改造投入、新能源开发利用及燃烧废料综合利用等减排措施均能显著提高企业碳绩效和财务绩效,碳绩效在各项减排措施与财务绩效之间具有中介作用,这一作用发挥的关键在于碳信息的充分披露.文章的创新之处在于:
基于多Agent系统仿真,设计了一个包含两条“公司+X+农户”型订单农业供应链的仿真实验,考虑供应链间的链际竞争,探究了收购价格机制对不同组织模式下订单农业供应链运作的影响.围绕“公司+农户”和“公司+合作社+农户”两种典型的组织模式,考虑每种模式下的两条供应链分别采用“随行就市,保底收购”、市场价收购和固定价收购三种价格机制的两两组合,实现链间收购价格机制组合的模拟仿真.结果表明:“公司+农户”模式下,较之其它两种收购价格机制,“随行就市,保底收购”能够降低农户因市场价波动面临的市场风险,并降低公司因农
装配式建筑是由预制构件在工地装配而成的一种新型建筑,其中构件生产是其建造过程中的一个重要环节.对于预制构件制造企业而言,其工厂内部的设施布局情况会直接影响到构件生产过程的效率和质量.针对以往预制件厂依靠人工经验为主进行布局而导致的物料总搬运路线过长、生产作业单元布局不合理等问题,本文首先以物料总搬运距离最小和布局面积利用率最大为优化目标,建立预制件厂平面布局优化模型;其次,选择人工蜂群算法对模型进行求解.在初始解生成阶段,运用SLP方法获得初始布局作为部分初始种群,增加了种群的多样性.在引领蜂阶段,结合所
自2018年以来,中美贸易争端的加剧已经成为影响中国整体经济发展较大的外部不稳定因素.本文利用2019年《中国失业率调查&2019年专项调查》所得的企业样本数据,以美国对华实行的第一批和第二批关税清单为例,运用双重差分模型从出口企业的生产动态角度考察了关税加征信号与关税加征政策实际落地对我国对美出口企业的影响.研究结果表明:(1)受中美贸易摩擦加征关税预期的影响,2018年上半年中国对美出口企业的产量比内贸企业产量的提升幅度更大,同时,在这些对美出口企业中,处于关税加征行列的企业产量的提升幅度更为明显;(
电器电子产品制造商及上游供应商环境自我规制是减少WEEE污染的重要途径,但成本与收益不匹配影响企业环境自我规制行为.考虑双方企业环境自我规制的需求引力、供应商规制溢出等要素,研究政府补贴下供应链环境自我规制均衡决策和绩效.结果表明,两种政府补贴方式均可提高企业环境自我规制水平、绩效及社会福利、环境效益,但政府补贴供应商时效果更优,其支出也更大;供应商溢出效应正向影响市场需求、双方企业的环境自我规制努力和绩效、环境收益,且溢出效应大时,消费者可享受绿色产品价格优惠.综上,政府财政资源相对充足时,补贴正外部性
针对现有的多重分形波动率修正因子的不足,将指数加权移动平均建模思想应用于多重分形波动率建模,构建了指数加权移动平均多重分形波动率模型(EMFV).从样本拟合结果、样本外波动率预测精度以及VaR预测能力三个维度上考察了多重分形波动率测度及其动力学模型的效果.基于改进后的EMFV模型,在样本内有更好的拟合效果,在样本外的波动率预测效果上,ARMA-EMFV模型和HAR-EMFV模型有更小预测误差.考察其对VaR值的预测效果,发现基于改进波动率测度EMFV建立起来ARFIMA模型和HAR模型在预测VaR精度上,
股价频繁暴跌会对市场稳定和投资者心理产生深刻的负面影响,因而分析股价暴跌的诱导因素对于防范化解系统性金融风险具有显而易见的意义.本文利用市场模型无法解释的收益残差提取股票特质层面的累积风险,实证检验发现尽管股票特质层面的累积风险与股价暴跌风险都具有显著的负向溢价,然而仅能解释大约四分之一的股价暴跌风险.反之,股价暴跌风险在个股之间存在显著的联动性,并且联动性由市场非理性因素驱动.以投资者情绪代理市场非理性因素,发现投资者情绪低落时期的股价暴跌风险显著高于投资者情绪高涨时期,而且暴跌风险的负向溢价仅存在于投