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【摘要】微信是一款由腾讯公司推出的，支持多平台，旨在促进人与人沟通与交流的移动即时通讯软件。具有零资费、跨平台、拍照发给好友、发手机图片、移动即时通信等功能。微信支持多种语言，以及Wi-Fi，2G，3G和4G数据网络。截至2015年06月注册用户量已经突破6亿，是亚洲地区最大用户群体的移动即时通讯软件。
【关键词】微信；零资费；功能
中图分类号：G64文献标识码：A文章编号：1006-0278（2016）01-218-01
一、研究背景
“微信”通过其最具特色的语音聊天方式成功传递了富有感情色彩的声音信息，在一定程度上减少了平白的文字叙述衍生的生疏感，同时借助网络传送，突破距离的限制。除此之外，“微信”运用最新的位置基础服务功能，使用户不仅能够基于原有QQ，人人等交际圈保持与旧友的联系，还可以“查找附近的好友”以及“摇一摇”，搜索到附近陌生用户，扩展自己的交际圈。
然而，微信的点对点通话功能，优点是保证了私人通话的隐秘性。缺点是微信极易沦为不法分子传播虚假、不良信息的工具。因此，在微信日渐融入大学生生活的今天，大学生能不能够针对这一功能取精去糟，用理性的方式对待与陌生朋友关系呢？
二、研究目的
1.通过随机发放问卷了解各高校大学生使用微信的基本情况；2.分析大学生对微信常用功能的实际运用及其满意程度；3..结合数据，分析归纳微信对大学生产生的影响并提出合理化建议。
三、数据分析结果
此次研究采用问卷调查方法，收集研究所需的资料。使用SPSS17.0统计软件包作数据统计。
四、调查对象的描述性分析
（一）性别情况
此次调查共发放回收74份有效问卷，其中男性调查23人，占31.1%；女性调查51人，占68.9%。
（二）年级情况
调查对象的年级分布为：大一年级调查6人，大二调查20人，大三调查27人，大四调查11人，研究生及以上调查10人。
五、微信使用情况调查
（一）使用微信原因调查
在使用微信原因调查方面，选择周围人都在用的比例最高，为71.6%。其次为省流量省资费，占39.2%；好玩有趣排第三，占36.5%。
（二）添加好友方式调查
在添加好友方式调查方面，使用手机通讯录的比例最高，为93.2%。其次为使用QQ好友，占71.6%；使用二维码扫描排第三，占23.0%。
（三）微信便利功能的调查
在微信便利功能调查方面，选择朋友圈的比例最高，为78.4%。其次为离线助手，占36.5%；QQ邮箱提醒排第三，占35.1%。
六、卡方检验
（一）使用微信最多的业务调查
在使用微信最多的业务调查方面，选择发送文字信息的比例最高，为62.2%。其次为发送语音信息，占23.0%；使用二维码排第三，占9.5%。由此可知：发送文字信息、发送语音信息、二维码是微信使用最多的业务。
（二）不同性別比较
卡方检验结果显示：不同性别使用微信业务比较的卡方值为3.741，对应的P值为0.587，大于0.05，不具有统计学意义，说明不同性别在使用微信业务方面没有显著差异。
七、T检验和方差分析
（一）满意度情况的描述性分析
满意度各方面的描述性分析结果显示：便捷性的均值和标准差为4.16±1.23分，经济性得分为4.07±1.23分，普及性得分为4.09±1.21分，安全性得分为3.46±1.06分，时尚性得分为3.72±1.27分。由于此次研究采用李克特五点评分方法，中位数为3，所以研究结果显示各方面满意度得分均高于中位数水平。
（二）T检验分析（不同性别比较）
T检验结果显示：不同性别的便捷性、经济性、普及性、安全性、时尚性比较的T值分别为-0.761、-0.723、-0.450、-0.368、-0.290，对应的P值均大于0.05，没有统计学意义，说明不同性别的便捷性、经济性、普及性、安全性、时尚性均没有显著差异。
（三）方差分析（不同年级比较）
方差分析结果显示：不同年级的便捷性、经济性、普及性、安全性、时尚性比较的F值分别为1.315、0.987、0.556、0.233、0.134，对应的P值均大于0.05，没有统计学意义，说明不同年级的便捷性、经济性、普及性、安全性、时尚性均没有显著差异。
八、相关性分析
事物之间存在联系但又不能直接作出因果关系的解释时，称事物间的这种关系为相关关系。相关分析就是用一些合理的指标对相关事物的观测值进行统计分析。
相关分析表格结果显示：性别（1男2女）、使用微信频率（1每天使用→4几乎不怎么用）与总体评价的相关系数分别为-0.241、-0.313，对应的P值均小于0.05，具有统计学意义，性别、使用微信频率与总体评价具有显著的相关性。由于相关系数为负数，说明为负相关性。即男性且每天使用的对象，其对微信的总体评价就越高。而年级、使用微信时间与总体评价的相关性则不显著（相关系数对应的P值均大于0.05）。进一步采用回归分析方法分析性别、年级、使用微信时间、使用微信频率对总体评价的影响作用。
九、回归关系
模型拟合优度检验结果表明：当回归方程包含不同的自变量时，F值为3.495，其显著性概率值为0.012，小于0.05，即拒绝总体回归系数均为0的原假设。因此，最终的回归方程拟合效果很好。
回归分析结果显示：性别（1男2女）、使用微信频率（1每天使用→4几乎不怎么用）的回归系数值分别为-0.282、-0.412，对应的P值分别为0.042、0.013，均小于0.05，具有显著的统计学意义，因此说明性别、使用微信频率会对总体评价产生负性影响作用。即越是男性对象，使用频率越频繁，其对微信的总体评价就越高。而年级、使用微信时间对总体评价的影响则不显著（对应的P值大于0.05）。
十、讨论及建议
希望通过调查大学生对微信的使用情况，分析大学生对微信常用功能的实际运用及态度、看法等，以及其作为网络聊天工具的功能和在促进人际关系交流方面的作用，结合调研数据的普遍性和特殊性，分析归纳微信对大学生产生的作用和影响，以便为引导大学生更好地认识并了解如何合理使用这一新型通讯软件。
【关键词】微信；零资费；功能
中图分类号：G64文献标识码：A文章编号：1006-0278（2016）01-218-01
一、研究背景
“微信”通过其最具特色的语音聊天方式成功传递了富有感情色彩的声音信息，在一定程度上减少了平白的文字叙述衍生的生疏感，同时借助网络传送，突破距离的限制。除此之外，“微信”运用最新的位置基础服务功能，使用户不仅能够基于原有QQ，人人等交际圈保持与旧友的联系，还可以“查找附近的好友”以及“摇一摇”，搜索到附近陌生用户，扩展自己的交际圈。
然而，微信的点对点通话功能，优点是保证了私人通话的隐秘性。缺点是微信极易沦为不法分子传播虚假、不良信息的工具。因此，在微信日渐融入大学生生活的今天，大学生能不能够针对这一功能取精去糟，用理性的方式对待与陌生朋友关系呢？
二、研究目的
1.通过随机发放问卷了解各高校大学生使用微信的基本情况；2.分析大学生对微信常用功能的实际运用及其满意程度；3..结合数据，分析归纳微信对大学生产生的影响并提出合理化建议。
三、数据分析结果
此次研究采用问卷调查方法，收集研究所需的资料。使用SPSS17.0统计软件包作数据统计。
四、调查对象的描述性分析
（一）性别情况
此次调查共发放回收74份有效问卷，其中男性调查23人，占31.1%；女性调查51人，占68.9%。
（二）年级情况
调查对象的年级分布为：大一年级调查6人，大二调查20人，大三调查27人，大四调查11人，研究生及以上调查10人。
五、微信使用情况调查
（一）使用微信原因调查
在使用微信原因调查方面，选择周围人都在用的比例最高，为71.6%。其次为省流量省资费，占39.2%；好玩有趣排第三，占36.5%。
（二）添加好友方式调查
在添加好友方式调查方面，使用手机通讯录的比例最高，为93.2%。其次为使用QQ好友，占71.6%；使用二维码扫描排第三，占23.0%。
（三）微信便利功能的调查
在微信便利功能调查方面，选择朋友圈的比例最高，为78.4%。其次为离线助手，占36.5%；QQ邮箱提醒排第三，占35.1%。
六、卡方检验
（一）使用微信最多的业务调查
在使用微信最多的业务调查方面，选择发送文字信息的比例最高，为62.2%。其次为发送语音信息，占23.0%；使用二维码排第三，占9.5%。由此可知：发送文字信息、发送语音信息、二维码是微信使用最多的业务。
（二）不同性別比较
卡方检验结果显示：不同性别使用微信业务比较的卡方值为3.741，对应的P值为0.587，大于0.05，不具有统计学意义，说明不同性别在使用微信业务方面没有显著差异。
七、T检验和方差分析
（一）满意度情况的描述性分析
满意度各方面的描述性分析结果显示：便捷性的均值和标准差为4.16±1.23分，经济性得分为4.07±1.23分，普及性得分为4.09±1.21分，安全性得分为3.46±1.06分，时尚性得分为3.72±1.27分。由于此次研究采用李克特五点评分方法，中位数为3，所以研究结果显示各方面满意度得分均高于中位数水平。
（二）T检验分析（不同性别比较）
T检验结果显示：不同性别的便捷性、经济性、普及性、安全性、时尚性比较的T值分别为-0.761、-0.723、-0.450、-0.368、-0.290，对应的P值均大于0.05，没有统计学意义，说明不同性别的便捷性、经济性、普及性、安全性、时尚性均没有显著差异。
（三）方差分析（不同年级比较）
方差分析结果显示：不同年级的便捷性、经济性、普及性、安全性、时尚性比较的F值分别为1.315、0.987、0.556、0.233、0.134，对应的P值均大于0.05，没有统计学意义，说明不同年级的便捷性、经济性、普及性、安全性、时尚性均没有显著差异。
八、相关性分析
事物之间存在联系但又不能直接作出因果关系的解释时，称事物间的这种关系为相关关系。相关分析就是用一些合理的指标对相关事物的观测值进行统计分析。
相关分析表格结果显示：性别（1男2女）、使用微信频率（1每天使用→4几乎不怎么用）与总体评价的相关系数分别为-0.241、-0.313，对应的P值均小于0.05，具有统计学意义，性别、使用微信频率与总体评价具有显著的相关性。由于相关系数为负数，说明为负相关性。即男性且每天使用的对象，其对微信的总体评价就越高。而年级、使用微信时间与总体评价的相关性则不显著（相关系数对应的P值均大于0.05）。进一步采用回归分析方法分析性别、年级、使用微信时间、使用微信频率对总体评价的影响作用。
九、回归关系
模型拟合优度检验结果表明：当回归方程包含不同的自变量时，F值为3.495，其显著性概率值为0.012，小于0.05，即拒绝总体回归系数均为0的原假设。因此，最终的回归方程拟合效果很好。
回归分析结果显示：性别（1男2女）、使用微信频率（1每天使用→4几乎不怎么用）的回归系数值分别为-0.282、-0.412，对应的P值分别为0.042、0.013，均小于0.05，具有显著的统计学意义，因此说明性别、使用微信频率会对总体评价产生负性影响作用。即越是男性对象，使用频率越频繁，其对微信的总体评价就越高。而年级、使用微信时间对总体评价的影响则不显著（对应的P值大于0.05）。
十、讨论及建议
希望通过调查大学生对微信的使用情况，分析大学生对微信常用功能的实际运用及态度、看法等，以及其作为网络聊天工具的功能和在促进人际关系交流方面的作用，结合调研数据的普遍性和特殊性，分析归纳微信对大学生产生的作用和影响，以便为引导大学生更好地认识并了解如何合理使用这一新型通讯软件。