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目前国内外有许多采用统计学模型研究PM2.5对人群发病和死亡的影响。本文针对时间序列模型、Logistic回归模型、Cox风险比例模型、Poisson回归模型等的特点以及在这些研究中的应用现状进行了综述,并分析了不同统计学模型在PM2.5研究中存在的局限性。
PM2.5对人群发病和死亡影响研究中统计学模型的应用
【摘 要】
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目前国内外有许多采用统计学模型研究PM2.5对人群发病和死亡的影响。本文针对时间序列模型、Logistic回归模型、Cox风险比例模型、Poisson回归模型等的特点以及在这些研究中
【机 构】
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首都医科大学公共卫生学院
【出 处】
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首都医科大学学报
【发表日期】
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2015年01期
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