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提出一种基于遗传神经网络的图像分割方法。该方法利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,设计出误差最小的神经网络,然后用神经网络算法迭代实现图像的分割。通过实验证明:该方法与传统的图像分割方法相比,具有更好的图像分割效果;与BP神经网络相比,训练速度得到很大的提高。
基于遗传神经网络的图像分割
【摘 要】
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提出一种基于遗传神经网络的图像分割方法。该方法利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,设计出误差最小的神经网络,然后用神经网络算法迭代实现图像的分割。通过实
【机 构】
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太原理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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电脑开发与应用
【发表日期】
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2011年02期
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