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对大型媒体人气指数的监督，有利于提高媒体的各种指数。当前新型媒体的客户访问在时间上的变化极大，人气关注变化呈现很强的非线性。传统的用户关注评判模型仅仅通过关注人数、关注数值等影响因子分析新型流媒体的关注度，很难短时间内对用户变化做出准确评估，造成传统模型失真。为了解决这一问题，提出一种新的媒体用户关注指数优化模型，把传统模型中的用户关注增长变化率、关注变化率等变化因子作为影响新型媒体用户人气值的影响因子，建立新的计算用户活跃得分和影响力得分的模型，将两种模型赋予不同权值后得到了用户最终的人气值优化模型。以