【摘 要】
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机器设备自动化程度的提高,对开展机器设备零部件故障检测与诊断的研究十分重要。针对故障发生位置的检测问题,在现有研究的基础上,设计了长短时记忆人工神经网络(LSTM)、阶
【机 构】
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郑州轻工业学院电气信息工程学院,郑州轻工业学院建筑环境工程学院
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机器设备自动化程度的提高,对开展机器设备零部件故障检测与诊断的研究十分重要。针对故障发生位置的检测问题,在现有研究的基础上,设计了长短时记忆人工神经网络(LSTM)、阶跃差和模块,对滚动轴承的故障序列拟合和检测故障序列点位置,提出了一种基于LSTM的阶跃差和检测方法(LSTM-ES)。实验表明,提出的方法对故障检测具有较高的准确率。
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