基于负荷分解的日最大负荷预测方法研究

• 作 者: 江琳 顾海涛 蔡榕 高山
• 机 构: 东南大学,江苏省电力公司
• 出 处: 电力需求侧管理
• 发表日期: 2005年5期
• 关键词: 人体舒适度 负荷分解 正常负荷 天气敏感负荷 human body amenity load - decomposition normal load w

提出了1种基于负荷分解的日最大负荷预测算法,即将负荷分解为正常负荷分量和天气敏感负荷分量,用结合指数趋势和周期趋势的组合模型预测正常负荷分量,用神经网络法预测天气敏感负荷分量.同时,在分析最大负荷和人体舒适度相关性的基础上,在预测中用人体舒适度替代了常规气象因子.预测结果表明,该方法可以取得较为满意的预测效果.