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用递阶神经网络进行多过失误差检测的方法
用递阶神经网络进行多过失误差检测的方法
来源 :控制与决策 | 被引量 : 2次 | 上传用户:aa87850011
【摘 要】
:
提出一种采用递阶函数型连接神经网络进行多过失误差检测的方法,并用该方法对一个三组分精馏过程进行研究。仿真结果表明,该方法能有效地提高对多过失误差共存时的检测能力。
【作 者】
:
赵捧
蒋慰孙
【机 构】
:
华东理工大学自动化研究所
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
1997年04期
【关键词】
:
递阶神经网络
过失误差检测
精馏过程
自动检测
hierarchical neural networks
gross error detection
dis
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提出一种采用递阶函数型连接神经网络进行多过失误差检测的方法,并用该方法对一个三组分精馏过程进行研究。仿真结果表明,该方法能有效地提高对多过失误差共存时的检测能力。
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