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数据是数据挖掘和应用的重要保证,"脏数据"会导致不可靠输出,这种输出导致的结果有可能难以弥补。因此,数据清洗方法研究意义重大。阐述了数据预处理过程中的数据清洗方法,介绍了缺失值填充及去除数据噪声的常用方法,总结了数据挖掘的应用前景,展望了数据清洗研究方向。
数据清洗方法研究综述
【摘 要】
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数据是数据挖掘和应用的重要保证,"脏数据"会导致不可靠输出,这种输出导致的结果有可能难以弥补。因此,数据清洗方法研究意义重大。阐述了数据预处理过程中的数据清洗方法,介
【机 构】
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宁夏医科大学公共卫生与管理学院,宁夏医科大学统战部,滨州医学院烟台附属医院门诊部
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2017年12期
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