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针对滚动轴承的早期故障诊断问题,提出一种基于有理样条插值的局部均值分解(RS-BLMD)算法,并将其应用于滚动轴承早期微弱故障的诊断.采用优化的有理样条插值算法构造信号的包络线,并通过RSBLMD算法将原始信号分解为一系列乘积函数(PF)分量;根据峭度筛选出分解结果中包含故障信息较多的有效分量;最后通过对有效分量的包络谱分析实现滚动轴承的早期故障诊断.结果表明:所提出的RSBLMD算法具有更高的分解精度,能准确识别出滚动轴承的早期故障.