【摘 要】
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分析了ＢＰ网络在目标量的极值区存在较大误差的原因，提出了目标量扩展的数据标度化方法·检验结果表明，该方法不但可以消除目标量极值区的大误差现象、提高网络训练的收敛速度，而且
【机 构】
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东北大学理学院,武汉钢铁公司钢研所
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分析了ＢＰ网络在目标量的极值区存在较大误差的原因，提出了目标量扩展的数据标度化方法·检验结果表明，该方法不但可以消除目标量极值区的大误差现象、提高网络训练的收敛速度，而且还可以使网络具有外推预测功能，即同时提高了ＢＰ网络的训练性能和应用性能·
The reason why there is a large error in the extreme value range of BP network is analyzed, and a data scaling method of target quantity expansion is proposed. The test results show that this method can not only eliminate the large error in the target value range, but also improve Network training convergence speed, but also can make the network with extrapolation prediction function, which at the same time improve the BP network training performance and application performance
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