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针对混沌优化对初始值敏感、搜索精确解效率低等不足，研究一种基于竞争一协作式信息交互的并行混沌优化（ICPCO）算法．ICPCO算法采取并行混沌迭代机制，在每一次迭代搜索之后．根据并行优化解分布状况不同，分别采取竞争或协作式信息交互再次寻优．描述ICPCO算法思想和实现步骤，分析其收敛性和优化性能．仿真实验表明，ICPCO算法不仅具有全局搜索能力，而且以信息交互方式提高了优化效率和搜索精度，算法收敛，稳定性增强．