【摘 要】
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目的 基于单中心临床数据建立老年冠心病合并肠道恶性肿瘤患者的出血事件预警评分.方法 回顾性选取中国人民解放军总医院大数据中心临床数据库自2008年1月至12月入院治疗的老年冠心病合并肠道恶性肿瘤患者的临床数据作为模型训练组.以临床显著出血事件为研究终点事件,对临床数据进行基线分析,并建立决策树、支持向量机、逻辑回归和随机森林模型.进一步前瞻性纳入2019年1月到2020年12月入院的冠心病合并肠道恶性肿瘤患者作为验证组,通过对准确度、灵敏度、特异度和受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估进行模型性能比较,
【机 构】
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中国人民解放军医学院,北京 100853;中国人民解放军总医院国家老年疾病临床医学研究中心,北京100853;中国人民解放军总医院大数据中心,北京100853;中国人民解放军总医院国家老年疾病临床医学
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目的 基于单中心临床数据建立老年冠心病合并肠道恶性肿瘤患者的出血事件预警评分.方法 回顾性选取中国人民解放军总医院大数据中心临床数据库自2008年1月至12月入院治疗的老年冠心病合并肠道恶性肿瘤患者的临床数据作为模型训练组.以临床显著出血事件为研究终点事件,对临床数据进行基线分析,并建立决策树、支持向量机、逻辑回归和随机森林模型.进一步前瞻性纳入2019年1月到2020年12月入院的冠心病合并肠道恶性肿瘤患者作为验证组,通过对准确度、灵敏度、特异度和受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估进行模型性能比较,并基于最优模型建立出血预测评分.采用SPSS 15.0和R 3.6.1软件进行数据分析.根据数据类型,组间比较分别采用t检验、χ2检验或Wilcoxon检验.结果 训练组患者511例,发生临床显著出血事件患者35例;验证组患者205例,发生临床显著出血事件患者11例.采用递归特征消除法对变量进行筛选,选取包含5个变量(脑利钠肽前体、总胆红素、天冬氨酸氨基转移酶、癌胚抗原、尿素)时的逻辑回归模型作为最优模型,训练组模型AUC值、准确度、灵敏度和特异度分别为0.791、0.757、0.714和0.800;验证组AUC值、准确度、灵敏度和特异度分别为0.748、0.747、0.500和0.760.我们基于该模型构建了出血预测评分以便于临床应用.结论 出血风险预测模型及评分可用于预测老年冠心病合并肠道恶性肿瘤患者临床显著出血事件的发生.
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