【摘 要】
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基于无线通信OFDM系统信道估计，提出了两种时域自适应盲估计方法。这些方法通过对极性（符号）LMS算法（SLMS）进行改进，改进算法有几方面优点，一是继承了极性LMS算法简单易实现的特性；二
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基于无线通信OFDM系统信道估计，提出了两种时域自适应盲估计方法。这些方法通过对极性（符号）LMS算法（SLMS）进行改进，改进算法有几方面优点，一是继承了极性LMS算法简单易实现的特性；二是解决了极性LMS收敛速度慢的缺点；最后结合自适应可变步长及步长调整策略，有效地提高了算法的估计性能。仿真给出了误差曲线以及归一化均方误差曲线，结果表明，和基于极性LMS盲估计方法相比，修正极性LMS和时变步长修正极性LMS盲估计方法均具有很快的收敛速度。由于采用了变步长技术，时变步长修正极性LMS盲估计方法具有更好的
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