【摘 要】
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构建土地利用碳储量数据库,基于In VEST模型Carbon模块,得到广东省1990～2020年碳储量时空分布情况.用Moran’sI指数和Getis-OrdGi*分析格网尺度下碳储量时空分布特征,用Anselin Local Moran’s I得到LISA集聚图.然后运用PLUS模型和14个土地利用驱动因子预测2050年土地利用及其碳储量分布.结果表明,土地利用变化直接影响区域碳储量高低,林地、
【基金项目】
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广东省自然科学资金资助项目（2017A030313240）； 2020年广东省研究生教育创新计划项目（2020JGXM085）； 教育部人文社科研究规划项目（14YJA630083）； 广东省哲学社会科学“十三五”规划2020年度学科共建项目（GD20XYJ32）；
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构建土地利用碳储量数据库,基于In VEST模型Carbon模块,得到广东省1990～2020年碳储量时空分布情况.用Moran’sI指数和Getis-OrdGi*分析格网尺度下碳储量时空分布特征,用Anselin Local Moran’s I得到LISA集聚图.然后运用PLUS模型和14个土地利用驱动因子预测2050年土地利用及其碳储量分布.结果表明,土地利用变化直接影响区域碳储量高低,林地、草地等具有生态服务功能地类碳密度最高,分别是188.44,329.34Mg/hm2.碳储量空间格局整体呈现出中部低、北部高、东西中等的特点.碳储量空间分布特征与土地利用特征一致,碳储量显著高值集聚区域分布在建设用地少、生态用地多且连片的粤北地区,显著低值区域分布在国土开发强度和生态用地破碎化程度高的珠三角地带.在自然发展情景下,到2050年广东省土地利用碳储量将减少4327.21万Mg,随着国土空间进一步开发,环珠江口沿岸城市碳储量持续下降.增加植被生态系统碳储量,是实现碳中和的重要手段之一.要继续维持粤北山区生态保护屏障的重要地位,减缓珠三角城市土地开发强度,提高建设用地集约节约能力,形成平衡协调的土地利用和碳储量格局.
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