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通过对用户信任度进行量化，再从项目的角度进行调整，最终获得了较为准确的评分可信度度量．在此基础上，建立了评分可信度矩阵，并对提出的四种可信度相似性模型进行了优化．实验比较结果表明，基于不同的数据集，新提出的相似性模型在合理的时间开销下，相对于传统模型在项目预测准确性方面拥有出色的表现．
评分可信度条件下的协同过滤模型
【摘 要】
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通过对用户信任度进行量化，再从项目的角度进行调整，最终获得了较为准确的评分可信度度量．在此基础上，建立了评分可信度矩阵，并对提出的四种可信度相似性模型进行了优化．实验比较结
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2013年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61063042,61262088,61063026）,新疆大学博士创新项目基金（XJUBSCX-2011007）,新疆自治区自然科学基金项目（2011211A011）
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