【摘 要】
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建立的红花"化学成分-靶点-疾病"网络,进行拓扑学分析得到网络中与脉管炎、冠心病和脑血管疾病相关的核心成分,基于此建立红花注射液用红花药材的质量控制方法。首先经TCMID
【机 构】
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中国食品药品检定研究院; 北京工业大学; 中国中医科学院中医药发展研究中心;
【基金项目】
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国家中药标准化项目(ZYBZH-C-JIN-44)
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建立的红花"化学成分-靶点-疾病"网络,进行拓扑学分析得到网络中与脉管炎、冠心病和脑血管疾病相关的核心成分,基于此建立红花注射液用红花药材的质量控制方法。首先经TCMID和TCMSP数据库检索得到红花中132个化合物,利用PharmMapp和ChemMapper数据库对上述成分的靶点进行预测,利用CardioGenBase、Therapeutic Target Database、DisGeNET数据库收集脉管炎、冠心病和脑血管疾病冠心病相关靶点,经过映射对接,建立"化学成分-靶点"对应关系;然后,利用Cytoscape软件构建"药效成分-靶点-疾病"网络模型,借助Cytohubba插件进行核心网络筛选和关键节点分析,自由度排名靠前的24个关键化学成分为α-生育酚、腺苷,以及羟基红花黄色素A、saffloryellow等醌式查耳酮色素类,槲皮素、山柰酚等黄酮类,硬脂酸、亚麻酸、4-香豆酸和肉桂酸等有机酸,佛手柑内酯等香豆精类成分等。在上述核心成分的基础上,结合指纹图谱可同时对多成分进行控制的特点,建立注射用红花药材的指纹图谱,并对样品进行测定。所建立的指纹图谱可以反映出腺苷、羟基红花黄色素A、Saffloryellow、4-香豆酸等成分,通过对所收集到的红花药材进行分析,结果上述成分在药材中的含量均一性良好。本方法基于网络药理学的研究方法,从药材化学成分和疾病出发构建药材"化学成分-靶点-疾病"网络,通过拓扑学分析方法获取核心化学成分并作为质控指标,并基于此开展中药质量控制方法的研究,为中药药材的质控指标研究提供了新的研究思路。
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