一种快速自适应的用电量数据深度挖掘和决策方法

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本文针对现有电力网络中数据挖掘处理速度慢、平台兼容性差的问题,提出了一种快速自适应的用电量数据深度挖掘和决策方法,通过判决门限,实现对三种数据挖掘模型的快速选取和使用。实际测试结果表明,新方法有效提升用电量数据挖掘效率,降低决策时延8.6%。 In this paper, aiming at the problems of slow processing speed and poor platform compatibility in existing power networks, this paper proposes a fast and adaptive power consumption data mining and decision-making method. Through the decision threshold, the three data mining models are implemented quickly Select and use. The actual test results show that the new method can effectively improve the data mining efficiency of power consumption and reduce the decision-making delay of 8.6%.
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