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配网主要物资采购策略分析系统基于人工智能技术,运用人工神经网络模型算法,深度分析配网物资数据与采购策略之间的关系,实现物资采购策略分析数学模型,以便进行物资采购成本最优化计算、物资价格走势预测分析等,并最终生成配网物资采购策略.系统提高配网物资采购策略分析与预测的准确性,减低电力物资采购成本,提高企业竞争力.同时系统采用智能感知技术,能够通过网络数据抓取,数据导入等技术,获得多源物资数据并整合,构建适用于物资采购策略分析的物资主题数据库,系统实现配网物资采购策略分析的可视化,提高企业物资保障工作效率,从而创造了无形的经济和社会效益.