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期刊论文
改进粒子群算法的无功优化
改进粒子群算法的无功优化
来源 :黑龙江电力 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huahua7717
【摘 要】
:
通过对传统梯度算法和粒子群算法的研究,提出了将梯度算法和粒子群算法(GPSO)相结合的梯度粒子算法。建立了无功优化的数学模型,将梯度粒子算法运用到无功优化中,通过算例验证,
【作 者】
:
杨龑亮
【机 构】
:
东北电力大学电气工程学院
【出 处】
:
黑龙江电力
【发表日期】
:
2011年1期
【关键词】
:
梯度
粒子群
无功优化
数学模型
算法
gradient particle swarm optimization(PSO) reactive power opt
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通过对传统梯度算法和粒子群算法的研究,提出了将梯度算法和粒子群算法(GPSO)相结合的梯度粒子算法。建立了无功优化的数学模型,将梯度粒子算法运用到无功优化中,通过算例验证,梯度粒子算法能够获得更好的全局最优解,此表明该算法运用到实际中将有利于在线电力系统无功优化。
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