多层人工神经网络及其BP算法在系统预报中的应用

• 作 者: 卿济民 张邦礼 曹长修 綦
• 机 构: 攀枝花钢铁研究院，重庆大学，攀枝花钢铁公司
• 出 处: 自动化与仪器仪表
• 发表日期: 1995年05期
• 关键词: 人工神经网络 BP 学习速度 样本学习 隐含层 仿真模型 神经网络模型 学习率 神经元网络 神经网络应用

介绍了多层人工神经网络及其改进型反向传播算法。该算法能用于线性、非线性系统的辨识，解决了系统预报的问题，通过仿真实例证明该算法是可行的。

The multi-layer artificial neural network and its improved back propagation algorithm are introduced. The algorithm can be used to identify linear and nonlinear systems and solve the problem of system forecasting. Simulation results show that the algorithm is feasible.