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利用层次分析法(AHP)构建市政道路改造提升工程进度风险评估指标体系,并计算出各指标间的权重关系,将权重数据作为输入数据,建立起基于市政道路改造提升工程进度风险的BP神经网络评估模型,利用MATLAB运算得出工程的进度风险等级,为项目进度提供最佳决策,为按时完工提供保障。
基于BP神经网络的市政道路进度风险评价研究
【摘 要】
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利用层次分析法(AHP)构建市政道路改造提升工程进度风险评估指标体系,并计算出各指标间的权重关系,将权重数据作为输入数据,建立起基于市政道路改造提升工程进度风险的BP神经
【机 构】
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咸阳职业技术学院
【出 处】
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四川建材
【发表日期】
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2021年2期
【基金项目】
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咸阳职业技术学院科学研究基金项目(项目编号:2019KYC09,课题名称:基于BP神经网络的市政道路改造提升工程进度风险评价研究)
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