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分析了使用块自适应预测量化（block adaptive predictive quantization，BAPQ）算法压缩SAR原始数据．分别讨论了使用均匀量化器、Lloyd-Max量化器及阈值量化器时，BAPQ算法的性能情况。提出的使用阈值量化器量化输入信号与预测信号差值信号的算法，可以充分利用差值信号接近零值个数增多以及阈值量化器量化高斯分布信号性能更优的特点，增加压缩系统的性能。通过进一步分析BAPQ算法的复杂度，认为BAPQ算法在低编码比特率条件下是算法性能与算法复杂度之间较好的折中，能适应现代