论文部分内容阅读
从视频序列中检测到完整的运动目标成为了计算机视觉研究的热点问题,针对目前运动目标检测算法中存在的不足,并考虑到视觉显著性能够快速地将注意指向感兴趣目标的这一特点,提出一种基于时空显著特征的运动目标检测算法。利用光流法,提取到时域显著特征,之后对FT显著性模型进行优化,将图像在Lab和RGB颜色空间进行分析,生成空域显著图,最后,根据视频内容变化自适应的融合成时空显著特征图,获得完整的运动目标。在SegTrack数据库中进行检测,准确率能够达到89%左右。实验结果表明,算法在精确度和鲁棒性等方面均具有