【摘 要】
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该文研究了近红外光谱技术在红曲菌固态发酵生物量快速检测方面的应用.共采集了4个批次80个样本的光谱,采用氨葡萄糖法测定生物量.为降低模型的复杂度和提高模型的预测性能,
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江南大学工业生物技术教育部重点实验室
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该文研究了近红外光谱技术在红曲菌固态发酵生物量快速检测方面的应用.共采集了4个批次80个样本的光谱,采用氨葡萄糖法测定生物量.为降低模型的复杂度和提高模型的预测性能,研究了遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的光谱谱区选择方法,并建立所优选光谱变量的预测红曲菌固态发酵生物量的PLS模型.为说明遗传算法优选光谱变量的可行性,另外分别建立了全谱和相关系数法两种波长选择方法下的PLS定量模型,比较分析了3种方法所获模型的预测能力,并对GA方法优选的光谱波段信息与菌体成分中含氢团的对应吸收进行
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