【摘 要】
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针对某运动型大排量摩托车行驶平顺性问题提出一种优化方案.通过摩托车在C级路面上的仿真分析得到表征摩托车行驶平顺性的俯仰振动与垂向振动加速度,并将以上两个指标峰值作为目标响应,采用最优拉丁超立方抽样方法对悬架系统的相关参数进行灵敏度分析与近似建模,基于分析结果采用径向基函数神经网络近似模型进行多目标优化.结果 表明,优化后经实车验证,俯仰振动加速度峰值降低了17.21％,前、后车轮垂向振动加速度峰值分别降低8.11％和24.18％,改善了摩托车行驶平顺性以及验证了该优化方案的有效性.
【机 构】
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重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆400074;重庆宗申创新技术研究院有限公司,重庆400054
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针对某运动型大排量摩托车行驶平顺性问题提出一种优化方案.通过摩托车在C级路面上的仿真分析得到表征摩托车行驶平顺性的俯仰振动与垂向振动加速度,并将以上两个指标峰值作为目标响应,采用最优拉丁超立方抽样方法对悬架系统的相关参数进行灵敏度分析与近似建模,基于分析结果采用径向基函数神经网络近似模型进行多目标优化.结果 表明,优化后经实车验证,俯仰振动加速度峰值降低了17.21％,前、后车轮垂向振动加速度峰值分别降低8.11％和24.18％,改善了摩托车行驶平顺性以及验证了该优化方案的有效性.
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