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基于加权小波分析和神经网络提出一种新的准正面人脸识别算法。二维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点,可很好地压缩和表征人脸图像的特征,再加上变换后高频的人脸特征,能很好地表达人脸特征;径向基网络作为分类器有很好的推广性能,有利于大容量样本的分类。在对人脸库ORL和YEL的识别实验中,与传统算法相比有很高的识别速度和识别率。