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针对当前信息系统的系统结构僵化，企业模型适应度差的问题，提出了一种基于组织学习的企业决策框架。深入地阐述了Norm的有关概念，从Norm的视角详述了该框架的内容、工作流程以及其中的企业Norm管理系统—EDN、Norm的组织符号学分析、Norm库的设计以及一种基于Norm的改进型产生式规则。为了实现对企业Norm的学习，该框架利用企业Norm作为决策环节，结合基于遗传算法的机器学习分类器系统对企业Norm进行编码、分类、融合、学习和验证。最后结合某制造企业的采购环节对该框架进行了设计及应用。