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【摘 要】
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净水厂水处理工艺中的混凝投药过程是一个大滞后、非线性的复杂系统。针对其特点并结合国内目前投药控制的现状,提出了一种带有前馈补偿的RBF神经网络预测控制新方法。该方法利用人工神经网络建立投药量的预测模型,然后用出水浊度与设定值之间的预测偏差构成闭环控制系统。通过实时的在线滚动优化,实现了投药量的最优投加。经过仿真试验表明,出水浊度能够比较准确地跟踪设定值的变化,同时该方法所需混凝剂量减少,控制效果明
【机 构】
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哈尔滨工业大学电气工程及其自动化学院,
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2009年17期
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