机器学习在卷烟烘丝工序干头出口水分控制上的应用

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叶丝干燥含水率(以下简称"出口水分")是卷烟制丝生产过程中的一个重要质量指标,为满足更高的过程质量稳定性要求,文中使用机器学习方法,建立预测出口水分和筒壁温度设置值的模型,得到筒壁温度对出口水分的影响系数,并进一步计算出无人工操作干扰的情况下筒壁温度的合理设置序列。为操作人员调节烘丝工艺参数提供参考,并为实现烘丝起始阶段的自动控制打下基础。
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