【摘 要】
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为了掌握我国评论挖掘与情感分析领域的科研动态,以CNKI作为检索数据库,以2007—2019年间1609篇主题为评论挖掘或情感分析的期刊文献为数据源,借助Python训练LDA主题模型,运
【基金项目】
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河南省科技厅基础与前沿项目(162300410199),河南省属高校基本科研业务费专项资金(2014YWQQ23),河南省高校科技创新人才支持计划(人文社科类)。
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为了掌握我国评论挖掘与情感分析领域的科研动态,以CNKI作为检索数据库,以2007—2019年间1609篇主题为评论挖掘或情感分析的期刊文献为数据源,借助Python训练LDA主题模型,运用困惑度和相似度确定主题数量,并对主题进行标识,通过主题强度确定研究热点,从时间维度下主题强度的变化分析主题演化情况。研究表明:我国评论挖掘与情感分析领域研究主题有21个,其中热点主题有7个;发展趋势呈上升态势的主题有7个,呈平稳发展态势的主题有7个,呈下降态势的主题有7个;此外,该领域未来发展趋势主要集中于网络舆情监控
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