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摘要：在乡村振兴战略背景下，土地流转成为我国适度规模经营的必然选择，但在农村土地流转并不顺畅且仍存在问题。本文对苏冀鲁川四省城郊农户土地流转意愿进行实地调研，运用Logistic模型对数据进行实证分析，总结出制约农民土地流转意愿的因素，并提出相应的政策建议。
关键词：流转意愿;Logistic模型;政策建议
中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.25.010
0引言
十九大報告指出，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。这一矛盾在“三农”领域尤为突出，而解决“三农问题”归根结底是要处理好农村土地问题，处理好农村土地问题的关键是盘活土地资源，优化农村土地流转。
随着农村劳动力转移以及农业机械化发展，为实现农业规模经营和社会主义新农村建设，推进土地流转一直以来是我国农村工作的重要关注点之一。自2012年起，我国中央“一号文件”连续多次涉及到农村土地流转问题，明确指出要大力引导农村土地的有序流转，强调发展多种形式的适度规模经营。2015年中央“一号文件” 正式出台农村承包地“三权分离”政策，进一步推进土地流转的发展。根据相关数据显示，我国土地流转规模截至2016年已达4.71亿亩，占比达35.1%。但通过对比发现近两年我国土地流转的增速明显放缓，且我国学者对农村土地流转的研究成果普遍“重理论性分析，轻案例性总结”，故进行实证研究影响土地流转的关键因素具有重要意义。
本文将对苏冀鲁川四省区城郊农村农户进行实地调研，综合运用经济学、统计学等理论工具，通过Logistic模型对农民土地流转意愿进行实证分析，总结影响农户土地流转意愿的重点因素，为解决土地流转滞障问题提出一些针对性政策建议。
1文献综述
国内诸多学者就农村土地流转的模式及现状、土地流转的影响因素、农村土地流转的问题等进行了广泛研究。
刘卫柏（2013）通过对于土地流转的价格机制、供求机制、收益分配机制研究发现我国农村现有土地流转水平主要处于农户自发阶段，市场缺乏动力。赵静（2015）通过我国中东部部分地区数据的实证研究，得出农业机械化水平、人口老龄化程度、非农收入比例等因素，均对中东部地区土地流转的影响显著。曾真（2014）结合新型城镇化背景，认为我国土地流转情况仍在政策定位、产权制度、市场机制等方面存在不足。晋伟（2017）结合中国特色社会主义制度的理论分析，认为社会保障制度、陈旧户籍制度、传统土地观念均对我国土地流转产生制约影响。许亚明（2019）结合济源市农户的供需和信贷约束情况的实例，研究发现土地流转市场的金融保障体系不完善及金融机构支持不足等问题存在。
2实证分析
2.1样本数据来源
本次调查通过问卷和访谈相结合的形式，对江苏镇江、河北保定、山东淄博、四川巴中4个地级市及其管辖下的若干区县的农户进行数据采集，共收回问卷300份，有效样本242份，有效百分比80.7%。
2.2描述性统计
问卷的主要内容涵盖了农户基本情况、农户对土地政策认知、金融扶持情况三个方面。结果显示，“愿意参与土地流转”与“不愿意参与土地流转”的人数基本持平，分别占比51.7%与48.3%。相关情况概述如下：
（1）农户基本情况。在调查对象中，女性162人，男性80人。受访对象以中年人为主，40-59岁区间段人数共占到58.7%，其他年龄段人数皆低于20%;农户受教育程度普遍偏低，初中或初中以下学历人数最多，占56.6%，高中学历占32.2%，本科以上学历仅占4.1%。农户的家庭年收入水平较低，年收入低于6万元的人数占70%以上;农户的家庭成员数量以4人居多，占比超过40%，家庭状况总体不够乐观。
（2）农户对土地政策认知。在受访者中，有44.2%的人认为土地归属于“国家和集体”，55.8%的人认为归属于“个人”，有很大一部分农户对土地归属权的认知不清;在对土地流转政策扶持的了解程度上，“了解”与“不了解”的人数分别占50.4%与49.6%，半数农户对土地流转政策较为关注。
（3）金融扶持情况。对于“是否存在较大力度的金融扶持”，认为“存在”的人数占比54.5%，“不存在”的人数占比45.5%，说明农户所在地区存在一定程度的金融扶持，但扶持力度可能仍不够。
2.3流转意愿的影响因素分析
2.3.1变量的选择
（1）因变量的选择。
在所设计的问卷中将土地流转意愿分为愿意和不愿意两种情况，因此将愿意参加土地流转的设为1，不愿意参与土地流转的设为2。
（2）自变量的选择。
影响广大农民土地流转意愿的因素较多且相互间作用较为复杂，本文主要从农户基本情况、对土地政策的认知和是否有（较大力度的）金融扶持三个方面进行分析。
1）农户基本情况：
①X1表示性别：0表示女，1表示男;
②X2表示年龄：1表示30岁以及下，2表示30-39岁，3表示40-49岁，4表示50-59岁，5表示60岁及以上;
③X3表示受教育程度：1表示初中或初中以下，2表示高中，3表示大专，4表示本科及以上;
④X4表示家庭成员：1表示1人， 2表示2人，3表示3人，4表示4人，5表示5人及以上;
⑤X5表示年收入：1表示3万元及以下，2表示3-6万元间，3表示6-10万元间，4表示10万元以上。
2）土地政策。
①X6表示对土地政策的了解：1表示国家或集体，2表示个人; ②X7表示是否了解到土地流转政策扶持：1表示了解，2表示不了解。
3）金融扶持。
X8表示是否有（较大力度的）金融扶持：1表示有，2表示无。
2.3.2模型设定
根据以上对因变量的划分，因变量为二分类变量，符合二元Logistic回归模型对因变量的要求，因此选择二元Logistic回归模型。
Lnp1-p= β0 + β1X1 + β2X2 + … + βkXk（1）
式（1）中，p 代表调查对象愿意参与土地流转的概率，β0，β1，β2，…，βk是影响土地流转意愿各变量的估计参数。
由（1）式可以得到
调查对象愿意参与土地流转的概率p的计算公式：
通过参数βi （β0除外）的估计值以及 Logistic 回归其他实证结果可以分析各影响因素的作用情况。
2.3.3模型的结果及影响因素分析
在输出结果中，以性别作为无序二分类变量，以“女”作为参照物，sig值为0.687，表示性别因素在统计意义上对土地流转意愿影响不显著，但观察到其系数为负，说明相对男性而言女性更愿意参与土地流转，这可能由于女性从事农业劳动能力弱，更加倾向于从事非农职业有关。通过sig数值可以看出，是否了解到有政策扶持和是否有（较大程度的）金融支持这两个因素在统计意义上对农民土地流转意愿影响显著。对于前者来说，由《关于引导农村土地经营权有序流转发展农业适度规模经营的意见》等一系列规范、鼓励和支持土地流转的政策上来看，大部分地区对于农村土地流转是有一定的政策扶持的，但是扶持力度大小并不一致，且农民对于政策的了解程度很可能不够，使其对土地流转政策扶持有一定误解;对后者来说，该变量的回归系数为正，即存在金融扶持与农户土地流转意愿呈正相关，政策性金融扶持措施对于土地流转意愿影响十分显著，这也反映出实际情况中，农户资金通常较为匮乏且认为自身缺乏相应保障，在提供政策性小额贷款或者农业保险的情况下，大部分农民有较高的土地流转意愿。
3政策建议
3.1加强土地流转宣传引导
加大对土地流转的宣传引导，多渠道宣传农村土地承包法律法规以及相关政策。同时，通过选树典型进一步促进土地流转。将当地合作社、家庭农场等典型经验做成宣传视频和幻灯片，让农民有直观的印象。通过成熟的典型示范，使其切实感受到土地流转带来的收益，激发农民参与土地流转的积极性。
3.2发展规模经营，培养农村土地流转主体
政府应全面发挥土地流转中新型农业经营主体的示范引领作用，通过培育和强化新型农业经营主体来引导土地流转。严格贯彻落实中央对新型农业经营主体的扶持政策。鼓励和支持家庭农场、合作社、主要企业和其他新型农业经营主体的发展;改善发展环境，加快农业人才培养;营造新型经营主体环境，吸引创业者和返乡农民留在农村，共同发展;制定中长期培训计划，逐步培养出更多懂技术、会管理的经营者，以便更好地管理土地。
3.3健全完善金融扶持体系
增强政策性银行支农力度。农业发展银行应扩大业务范围，依托“土地银行”，以土地承包经营权为抵押，继续加大土地流转中长期贷款力度，拓宽业务渠道，满足农业多元化发展需要。加大农村商业银行建设力度，全面提高农村金融服务水平，继续发挥支农主力军作用。此外，加快农业电子信贷机构建设，加快推进网上银行和手机银行业务，提高金融支农效率;稳步发展村镇银行和农村互联网金融。在实现股权本土化、多样化、民营化的基础上，继续稳步规范发展，提高乡镇覆盖面，提高农村金融服务水平，根据农业发展特点进行金融创新，真正成为具有本土化、特色化和可持续發展能力的新型农村金融机构;降低农业贷款风险，引入保险和担保双重信用增强机制，惠及更多有融资需求的农民，开创农村金融新局面。
3.4深化农村金融改革，健全抵押贷款保障机制
根据地区实际情况，完善抵押贷款融资保障机制，为农村金融工作注入更多动力，为农民贷款提供更大便利。同时，加强市场配置的合理性，提高融资工作的效率和质量，充分满足农村金融服务的多样化需求。进一步加强财政政策扶持力度，打破体制障碍，真正发挥农村新经济组织的作用。政府有关单位和部门必须及时预测农村地产房产抵押贷款融资风险，制定有效的应对措施，建立相应的资产管理企业，及时有效地处理农村地产房产抵押贷款资产的财务问题。
3.5加快非农土地规模化进程，做好土地流转后续工作
农村土地流转必然会产生大量的劳动力，农村劳动力能够得到非农就业机会也是劳动力转移的有效手段，所以，必须加快非农土地规模化经营进程，促进非农建设，顺利解决农村劳动力就业问题，促进农村经济全面发展。
参考文献
[1]刘卫柏.我国农村土地流转机制研究[D].长沙：中南大学，2013.
[2]赵静.农村土地流转现状与影响因素分析[D].天津：天津商业大学，2015.
[3]曾真.新型城镇化背景下我国农村土地流转问题研究[D].武汉：华中师范大学，2014.
关键词：流转意愿;Logistic模型;政策建议
中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.25.010
0引言
十九大報告指出，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。这一矛盾在“三农”领域尤为突出，而解决“三农问题”归根结底是要处理好农村土地问题，处理好农村土地问题的关键是盘活土地资源，优化农村土地流转。
随着农村劳动力转移以及农业机械化发展，为实现农业规模经营和社会主义新农村建设，推进土地流转一直以来是我国农村工作的重要关注点之一。自2012年起，我国中央“一号文件”连续多次涉及到农村土地流转问题，明确指出要大力引导农村土地的有序流转，强调发展多种形式的适度规模经营。2015年中央“一号文件” 正式出台农村承包地“三权分离”政策，进一步推进土地流转的发展。根据相关数据显示，我国土地流转规模截至2016年已达4.71亿亩，占比达35.1%。但通过对比发现近两年我国土地流转的增速明显放缓，且我国学者对农村土地流转的研究成果普遍“重理论性分析，轻案例性总结”，故进行实证研究影响土地流转的关键因素具有重要意义。
本文将对苏冀鲁川四省区城郊农村农户进行实地调研，综合运用经济学、统计学等理论工具，通过Logistic模型对农民土地流转意愿进行实证分析，总结影响农户土地流转意愿的重点因素，为解决土地流转滞障问题提出一些针对性政策建议。
1文献综述
国内诸多学者就农村土地流转的模式及现状、土地流转的影响因素、农村土地流转的问题等进行了广泛研究。
刘卫柏（2013）通过对于土地流转的价格机制、供求机制、收益分配机制研究发现我国农村现有土地流转水平主要处于农户自发阶段，市场缺乏动力。赵静（2015）通过我国中东部部分地区数据的实证研究，得出农业机械化水平、人口老龄化程度、非农收入比例等因素，均对中东部地区土地流转的影响显著。曾真（2014）结合新型城镇化背景，认为我国土地流转情况仍在政策定位、产权制度、市场机制等方面存在不足。晋伟（2017）结合中国特色社会主义制度的理论分析，认为社会保障制度、陈旧户籍制度、传统土地观念均对我国土地流转产生制约影响。许亚明（2019）结合济源市农户的供需和信贷约束情况的实例，研究发现土地流转市场的金融保障体系不完善及金融机构支持不足等问题存在。
2实证分析
2.1样本数据来源
本次调查通过问卷和访谈相结合的形式，对江苏镇江、河北保定、山东淄博、四川巴中4个地级市及其管辖下的若干区县的农户进行数据采集，共收回问卷300份，有效样本242份，有效百分比80.7%。
2.2描述性统计
问卷的主要内容涵盖了农户基本情况、农户对土地政策认知、金融扶持情况三个方面。结果显示，“愿意参与土地流转”与“不愿意参与土地流转”的人数基本持平，分别占比51.7%与48.3%。相关情况概述如下：
（1）农户基本情况。在调查对象中，女性162人，男性80人。受访对象以中年人为主，40-59岁区间段人数共占到58.7%，其他年龄段人数皆低于20%;农户受教育程度普遍偏低，初中或初中以下学历人数最多，占56.6%，高中学历占32.2%，本科以上学历仅占4.1%。农户的家庭年收入水平较低，年收入低于6万元的人数占70%以上;农户的家庭成员数量以4人居多，占比超过40%，家庭状况总体不够乐观。
（2）农户对土地政策认知。在受访者中，有44.2%的人认为土地归属于“国家和集体”，55.8%的人认为归属于“个人”，有很大一部分农户对土地归属权的认知不清;在对土地流转政策扶持的了解程度上，“了解”与“不了解”的人数分别占50.4%与49.6%，半数农户对土地流转政策较为关注。
（3）金融扶持情况。对于“是否存在较大力度的金融扶持”，认为“存在”的人数占比54.5%，“不存在”的人数占比45.5%，说明农户所在地区存在一定程度的金融扶持，但扶持力度可能仍不够。
2.3流转意愿的影响因素分析
2.3.1变量的选择
（1）因变量的选择。
在所设计的问卷中将土地流转意愿分为愿意和不愿意两种情况，因此将愿意参加土地流转的设为1，不愿意参与土地流转的设为2。
（2）自变量的选择。
影响广大农民土地流转意愿的因素较多且相互间作用较为复杂，本文主要从农户基本情况、对土地政策的认知和是否有（较大力度的）金融扶持三个方面进行分析。
1）农户基本情况：
①X1表示性别：0表示女，1表示男;
②X2表示年龄：1表示30岁以及下，2表示30-39岁，3表示40-49岁，4表示50-59岁，5表示60岁及以上;
③X3表示受教育程度：1表示初中或初中以下，2表示高中，3表示大专，4表示本科及以上;
④X4表示家庭成员：1表示1人， 2表示2人，3表示3人，4表示4人，5表示5人及以上;
⑤X5表示年收入：1表示3万元及以下，2表示3-6万元间，3表示6-10万元间，4表示10万元以上。
2）土地政策。
①X6表示对土地政策的了解：1表示国家或集体，2表示个人; ②X7表示是否了解到土地流转政策扶持：1表示了解，2表示不了解。
3）金融扶持。
X8表示是否有（较大力度的）金融扶持：1表示有，2表示无。
2.3.2模型设定
根据以上对因变量的划分，因变量为二分类变量，符合二元Logistic回归模型对因变量的要求，因此选择二元Logistic回归模型。
Lnp1-p= β0 + β1X1 + β2X2 + … + βkXk（1）
式（1）中，p 代表调查对象愿意参与土地流转的概率，β0，β1，β2，…，βk是影响土地流转意愿各变量的估计参数。
由（1）式可以得到
调查对象愿意参与土地流转的概率p的计算公式：
通过参数βi （β0除外）的估计值以及 Logistic 回归其他实证结果可以分析各影响因素的作用情况。
2.3.3模型的结果及影响因素分析
在输出结果中，以性别作为无序二分类变量，以“女”作为参照物，sig值为0.687，表示性别因素在统计意义上对土地流转意愿影响不显著，但观察到其系数为负，说明相对男性而言女性更愿意参与土地流转，这可能由于女性从事农业劳动能力弱，更加倾向于从事非农职业有关。通过sig数值可以看出，是否了解到有政策扶持和是否有（较大程度的）金融支持这两个因素在统计意义上对农民土地流转意愿影响显著。对于前者来说，由《关于引导农村土地经营权有序流转发展农业适度规模经营的意见》等一系列规范、鼓励和支持土地流转的政策上来看，大部分地区对于农村土地流转是有一定的政策扶持的，但是扶持力度大小并不一致，且农民对于政策的了解程度很可能不够，使其对土地流转政策扶持有一定误解;对后者来说，该变量的回归系数为正，即存在金融扶持与农户土地流转意愿呈正相关，政策性金融扶持措施对于土地流转意愿影响十分显著，这也反映出实际情况中，农户资金通常较为匮乏且认为自身缺乏相应保障，在提供政策性小额贷款或者农业保险的情况下，大部分农民有较高的土地流转意愿。
3政策建议
3.1加强土地流转宣传引导
加大对土地流转的宣传引导，多渠道宣传农村土地承包法律法规以及相关政策。同时，通过选树典型进一步促进土地流转。将当地合作社、家庭农场等典型经验做成宣传视频和幻灯片，让农民有直观的印象。通过成熟的典型示范，使其切实感受到土地流转带来的收益，激发农民参与土地流转的积极性。
3.2发展规模经营，培养农村土地流转主体
政府应全面发挥土地流转中新型农业经营主体的示范引领作用，通过培育和强化新型农业经营主体来引导土地流转。严格贯彻落实中央对新型农业经营主体的扶持政策。鼓励和支持家庭农场、合作社、主要企业和其他新型农业经营主体的发展;改善发展环境，加快农业人才培养;营造新型经营主体环境，吸引创业者和返乡农民留在农村，共同发展;制定中长期培训计划，逐步培养出更多懂技术、会管理的经营者，以便更好地管理土地。
3.3健全完善金融扶持体系
增强政策性银行支农力度。农业发展银行应扩大业务范围，依托“土地银行”，以土地承包经营权为抵押，继续加大土地流转中长期贷款力度，拓宽业务渠道，满足农业多元化发展需要。加大农村商业银行建设力度，全面提高农村金融服务水平，继续发挥支农主力军作用。此外，加快农业电子信贷机构建设，加快推进网上银行和手机银行业务，提高金融支农效率;稳步发展村镇银行和农村互联网金融。在实现股权本土化、多样化、民营化的基础上，继续稳步规范发展，提高乡镇覆盖面，提高农村金融服务水平，根据农业发展特点进行金融创新，真正成为具有本土化、特色化和可持续發展能力的新型农村金融机构;降低农业贷款风险，引入保险和担保双重信用增强机制，惠及更多有融资需求的农民，开创农村金融新局面。
3.4深化农村金融改革，健全抵押贷款保障机制
根据地区实际情况，完善抵押贷款融资保障机制，为农村金融工作注入更多动力，为农民贷款提供更大便利。同时，加强市场配置的合理性，提高融资工作的效率和质量，充分满足农村金融服务的多样化需求。进一步加强财政政策扶持力度，打破体制障碍，真正发挥农村新经济组织的作用。政府有关单位和部门必须及时预测农村地产房产抵押贷款融资风险，制定有效的应对措施，建立相应的资产管理企业，及时有效地处理农村地产房产抵押贷款资产的财务问题。
3.5加快非农土地规模化进程，做好土地流转后续工作
农村土地流转必然会产生大量的劳动力，农村劳动力能够得到非农就业机会也是劳动力转移的有效手段，所以，必须加快非农土地规模化经营进程，促进非农建设，顺利解决农村劳动力就业问题，促进农村经济全面发展。
参考文献
[1]刘卫柏.我国农村土地流转机制研究[D].长沙：中南大学，2013.
[2]赵静.农村土地流转现状与影响因素分析[D].天津：天津商业大学，2015.
[3]曾真.新型城镇化背景下我国农村土地流转问题研究[D].武汉：华中师范大学，2014.