混沌测量中的参数估计与噪声过滤

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研究了利用符号序列分析来提高参数式混沌测量精度的方法。采用一种新的圆映射电路来设计测量系统,按照符号动力学方法给出了符号划分规则以及基于逻辑判断的符号获取方法,定义了符号序列空间的距离公式。先用固定初值的方法进行初步测量,再利用后续符号序列的Markov符号状态转移概率优化对被测参量作精确的估计。以下阈值频率作为被测参量进行了仿真实验研究。结果显示,符号分析法能够有效地抑制噪声、提高测量精度。
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