【摘 要】
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本文的目的是试图应用最新回归分析和诊断方法,对建立一个玉米产量最优回归模型的可能性进行探讨。结果表明,利用多年多点的大量资料,根据有关性状和田间植株状况,可以建立一
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本文的目的是试图应用最新回归分析和诊断方法,对建立一个玉米产量最优回归模型的可能性进行探讨。结果表明,利用多年多点的大量资料,根据有关性状和田间植株状况,可以建立一个较实用的玉米产量回归模型。而采用误差分析,共线性测定,比较 R~2、C_P 值以及回归模型预测准确程度等统计方法,对优化回归模型也是十分必要的。
The purpose of this paper is to explore the possibility of establishing an optimal regression model for maize yield using the latest regression analysis and diagnostic methods. The results showed that using a large number of data for many years, a more realistic regression model of maize yield could be established according to the related traits and the status of plants in the field. However, statistical methods such as error analysis, collinearity determination, comparison of R ~ 2, C_P values and the accuracy of regression model prediction are also necessary to optimize the regression model.
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