【摘 要】
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在信号处理领域中,很多源信号具有时间结构,即时间信号或时间序列。针对这种具有时间结构的盲源分离问题,本文利用源信号与观测信号的自相关矩阵之间存在的一种合同关系,即分
【机 构】
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南京工业大学电子与信息工程学院,南京工业大学理学院
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在信号处理领域中,很多源信号具有时间结构,即时间信号或时间序列。针对这种具有时间结构的盲源分离问题,本文利用源信号与观测信号的自相关矩阵之间存在的一种合同关系,即分离矩阵相当于将一个观测信号的自相关矩阵化为对角矩阵的合同变换矩阵,基于这种合同变换矩阵的思想,改进了时间结构独立成分分析算法,将求分离矩阵转化为求各个时延下合同变换矩阵集合的交集。最后,通过MATLAB对仿真模拟源信号及真实语音信号两个实例进行分离实验,验证了该分离算法的有效性。
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