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支撑矢量机是以Vapnik的统计学习理论为基础，以结构风险最小化为原则的新型学习机目前，对它的研究是国际上的一个研究热点，针对大数据量的回归估计问题，论文提出了一种新的求解方法，为了说明该方法的有效性．给出了数值模拟的例子。
利用串行最小优化算法求解回归估计问题
【摘 要】
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支撑矢量机是以Vapnik的统计学习理论为基础，以结构风险最小化为原则的新型学习机目前，对它的研究是国际上的一个研究热点，针对大数据量的回归估计问题，论文提出了一种新的求解方
【机 构】
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华南理工大学应用数学系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年2期
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