【摘 要】
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将MapReduce思想引入到高能物理数据分析中，提出一个基于Hadoop框架的高能物理数据分析系统。通过建立事例的TAG信息数据库，将需要进一步分析的事例数减少2-3个数量级，从而减轻I
【机 构】
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中国科学院高能物理研究所,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金资助重点项目（90912004）
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将MapReduce思想引入到高能物理数据分析中，提出一个基于Hadoop框架的高能物理数据分析系统。通过建立事例的TAG信息数据库，将需要进一步分析的事例数减少2-3个数量级，从而减轻I／O压力，提高分析作业的效率。利用基于TAG信息的事例预筛选模型以及事例分析的MapReduce模型，设计适用于ROOT框架的数据拆分、事例读取、结果合并等MapReduce类库。在北京正负电子对撞机实验上进行系统实现后，将其应用于一个8节点实验集群上进行测试，结果表明，该系统可使4×10-6个事例的分析时间缩
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