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数据清洗是数据分析过程中非常重要的环节,数据质量的好坏对数据分析至关重要.本文讨论了数据清洗一般流程和方法,并将该技术应用到二手房数据集,清洗工具采用VBA和Python程序代码完成,实现了原始数据集的扩维、完整性检查和噪音检测等,达到提升数据质量的目的.
数据的清洗及应用初探
【摘 要】
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数据清洗是数据分析过程中非常重要的环节,数据质量的好坏对数据分析至关重要.本文讨论了数据清洗一般流程和方法,并将该技术应用到二手房数据集,清洗工具采用VBA和Python程
【机 构】
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河南工业大学信息科学与工程学院,河南 郑州,450001
【出 处】
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科技展望
【发表日期】
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2017年32期
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