论文部分内容阅读
提出一种基于小波分解（Wavelet Decomposition）、遗传算法（Genetic Algorithm）和支持向量机（Support Vector Machine）的短期风速预测模型。采用风速历史值作为模型输入，通过模型的数据处理单元、参数寻优单元和支持向量机单元对短期风速值进行预测。同时引入模型的可调参数，通过调节参数提高模型对应不同风场风速数据的普遍适应性。算例结果表明，模型预测的风速与真实值基本一致，并具有较好的适应性，可适应不同风场的数据。